題目：從數(shù)字雙胞胎到生成數(shù)字雙胞胎：邁向物聯(lián)網(wǎng)邊緣云連續(xù)體的新方法
時間：2025年3月27日（星期四）10：00-11：00
地點：先進制造大樓103
報告人：Giancarlo Fortino
報告摘要：
數(shù)字孿生（DTs）是一種軟件復(fù)制品，不僅可以反映物理實體，還可以主動預(yù)測、控制、優(yōu)化和模擬它們的行為。這個概念誕生于制造業(yè)，經(jīng)過最初的炒作后，幾十年來一直沒有受到影響。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和人工智能（AI）的興起，分別使DT能夠交換真實世界的數(shù)據(jù)，并充分利用這些數(shù)據(jù)來實現(xiàn)自己的目標(biāo)。最近，生成AI （Gen-AI）方法開始零星地應(yīng)用于不同環(huán)境和不同目標(biāo)的DT。在這次演講中，從我們在設(shè)計、實施和評估DT以及最近的機會性DT方面的經(jīng)驗出發(fā)，我們首先為生成式DT （GDT）提供了一個定義，該定義包含了當(dāng)前和未來通用輔助DT的主要獨特方面和潛力。
特別是，我們揭示了Gen-AI在協(xié)調(diào)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法以開發(fā)DTs方面的作用。然后，我們分析了主要Gen-AI架構(gòu)的附加值，以最大限度地提高在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域運行和部署在邊緣云連續(xù)體中的DT的性能。
最后，我們通過一個用例說明了GDT在標(biāo)志性智慧城市場景中的潛力，該用例涉及車輛軌跡的預(yù)測，由于不受控制的事件，只有部分信息是可訪問的。概述的解決方案協(xié)調(diào)了軌跡預(yù)測的準(zhǔn)確性和可解釋性與整體系統(tǒng)的魯棒性和有效性。
個人簡介：
Giancarlo Fortino （IEEE Fellow 2022）是意大利卡拉布里亞大學(xué)（Unical）信息學(xué)、建模、電子和系統(tǒng)系計算機工程正教授。他于2000年獲得計算機工程博士學(xué)位。2016年起任意大利ICAR-CNR研究所高級研究員。 Fortino教授還是中國多所大學(xué)和研究中心的特聘教授和科學(xué)家：武漢理工大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中科技大學(xué)、南洋理工學(xué)院、華東交通大學(xué)、成都信息工程大學(xué)和深圳先進技術(shù)研究院。1997年和1999年擔(dān)任美國伯克利ICSI訪問研究員，2009年擔(dān)任昆士蘭科技大學(xué)客座教授。他目前是IEEE SMC學(xué)會的杰出講師。在卡拉布里亞大學(xué)，他是校長國際關(guān)系代表、信息通信技術(shù)博士學(xué)院主席、INTER-IoT研究生碩士課程主任、SPEME實驗室主任以及卡拉布里亞大學(xué)與南京理工大學(xué)、新大和華中農(nóng)業(yè)大學(xué)建立的物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合實驗室的聯(lián)合主席。
